核心办法


全面采集用户静态、动态数据,构建用户标签画像,

了解客户是谁、在做什么、需要什么。


用户静态数据


用户动态数据


画像/标签

建设思路


1.整合数据、识别用户:数据建模是数据采集和整合的基础,数据汇集包括

内部数据和外部数据,通过统一建模的规则对数据进行采集、清洗、加工和

转换,形成可用的数据资产;

2.用户画像、认识用户,面对大量的客户数据,通过客户的基本属性和行为

数据以及关联的外部数据为客户画像,建立多层次的标签体系;

3.用户运营、提升体验,根据客户全生命周期的体验为基础,设计针对客户

在各个服务流程环节中的针对性营销和服务场景及规则;

4.丰富资源、活跃生态:引入地产、物业、酒店、办公、教育等周边相关资

源,以用户为核心活跃整个用户运营生态;

5.平台、数据、管控:数据的积累、数据质量、数据模型的规范性、 数据

拉通规则、标签生成规则以及营销服务规则等都需要长期管理、持续改进。


整合数据、识别用户:用户数据模型设计


用户数据模型的定义是用户数据整合的基础,必须保证整个内部,业务部门

之间,业务部门和IT部门之间,不同系统之间对相关业务概念和数据实体定

义的理解一致


1.用户数据模型的定义需要业务部门和IT架构师共同参与,以便充分理解业

务概念的含义,准确定义数据实体;

2.实体的名称和解释必须准确清晰,保证各方理解一致;

3.用户数据模型定义从上至下,从概念模型到逻辑模型,逐层细化;

4.数据模型设计并不是直接的数据库设计,但是会作为数据库设计的输入;

5.数据的流向定义体现的是业务流程中数据的流转,这里只需要体现到跨域

之间的流转。


客户识别与归并


统一整合客户数据:客户数据可以是来自所有不同业务应用。所有客户记录

信息将会导入大B企业中台会员中心系统,并以强大的数据模型进行存储从

而实现丰富的客户属性和关系设置。

合理化客户数据:从而实现唯一、 完整、正确的客户信息。来自不同应用系

统的数据不可避免地包括重复、错误和不统一。大B企业中台会员中心可以

实现集中识别、匹配、查重和清理客户数据。

正确返回客户数据:返回到各自应用系统。大B企业中台会员中心在任何时

候、任何渠道、任何客户交易中都会提供完整的客户关系视图,从而提供唯

一、完整、精确的客户主数据实时返回到不同应用系统。


用户画像、认识用户

用户标签体系建立


借助CPC理论和消费者标签体系参

考,建立会会员的多层次、多维度标

签体系。客户标签的建立必须基于业

务需求和场景,从业务需求出发。


标签体系


双标签体系,科学连接人与物


基于成熟的大数据处理流程以及消费

者标签体系、商品/品牌标签体系,

完成线下零售数据处理,并形成数据

价值增值

标签体系


应用标签体系方法论,

建立符合线下应用场景的标签体系


围绕品牌和消费者建立标签体系


按品类组织和整理标签体系


品类重点关注三类标签:风格、价位、品牌


结合应用场景组织标签

标签体系


应用标签体系方法论,

建立符合线下应用场景的标签体系


围绕品牌和消费者建立标签体系


按品类组织和整理标签体系


品类重点关注三类标签:风格、价位、品牌


结合应用场景组织标签